import requests
from bs4 import BeautifulSoup

webpage_response = requests.get('https://www.jornadaperfecta.com/premier/puntos/?idJornada=1')

webpage = webpage_response.content
soup = BeautifulSoup(webpage, "html.parser")




jugadores = []
posiciones = []
puntuaciones = []
resultados = []
equipos = []

# results = soup.find_all("div", {"class": "puntos-jugador"})
# for tag in results:
#     posiciones.append(str(tag.find_all("div", {"class": "jugador-posicion"})).split(">")[-2].split("<")[0])
#     puntuaciones.append(str(tag.find_all("div", {"class": "puntos-jugador-puntuacion"})).split(">")[-2].split("<")[0])
#     jugadores.append(str(tag.find_all("a", itemprop="url")).split(">")[-2].split("<")[0])




partidos = soup.find_all("div", {"class": "puntos-partido"})
lista_emparejamientos = []
oponentes = []

for partido in partidos:
    lista_emparejamientos.append(str(partido.find("meta", itemprop="name")).split('"')[1].split(" - "))
    lista_emparejamientos_separados = [x for l in lista_emparejamientos for x in l]
    total_equipos = soup.find_all("div", {"class": "col-6-12 mobile-col-6-12"})
 
n=0
for tag_equipo in total_equipos:
    tag_jugador = tag_equipo.find_all("div", {"class": "puntos-jugador"})    
    for tag in tag_jugador:
        posiciones.append(str(tag.find_all("div", {"class": "jugador-posicion"})).split(">")[-2].split("<")[0])
        puntuaciones.append(str(tag.find_all("div", {"class": "puntos-jugador-puntuacion"})).split(">")[-2].split("<")[0])
        jugadores.append(str(tag.find_all("a", itemprop="url")).split(">")[-2].split("<")[0])
        equipos.append(lista_emparejamientos_separados[total_equipos.index(tag_equipo)])
        oponentes.append(lista_emparejamientos_separados[total_equipos.index(tag_equipo)+(-1)**n])
    n+=1    
        
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(zip(jugadores, posiciones, equipos, puntuaciones, oponentes)),
                columns =['Jugador', 'Posición', 'Equipo', 'Puntuación', 'Oponente'])